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商务智能随着时间的推移不断发展，并且越来越受到瞩目。即使在当前经济形势下，商务智能项目仍然生命力不 减而且运作良好。那么，未来的路是什么样的呢？ 当然，我并没有未卜先知的魔力。而且我也无法开展任何形式的科学调研。然而，我与这一领域的许多人进行过有关这方面的探讨，阅读过其他人有关这方面的作品 并对此进行过某种程度的详细思考。我在此把自己的一点想法拿出来与大家分享，希望能够起到抛砖引玉的效果。 1. 孤立的商务智能将成为过去 我们看到，商务智能正在成为业务流程不可分割的一部分，而且尤以CRM应用最为突出。我坚信这将成为未来的标准而不是例外。 2. 分析应用的速度将增加数倍 以SAP BW和加速设备为例。现在的瓶颈在于BW本身，我敢确信，越来越多的OLAP引擎将很快向BWA迁移。那么，采用这一额外设备的原因何在？难道我们在标准 的BW中就无法使分析应用达到这样高的速度吗？以BW为例，我希望未来几年内所有主要的商务智能产品的速度都能提高数倍。这里，有关硬件方面的技术进步是 关键－处理器速度已经有了很大提高，刀片服务器已经得到普遍应用，虚拟化也已经不再是幻想。硬盘与以往相比便宜了许多。所有这些都将不断得到改善，因此， 我猜测，在不远的将来这些方面将取得很大的进步。 3. 一个系统完成所有工作 通过对上述这些方面加以扩展，我认为越来越多的商务智能将迁移至OLTP系统。我学的专业并不是计算机科学，但我认为，以往多年来指导我们开发不同 OLTP和OLAP模型的数据库理论应该帮助我们充分利用有限的处理器处理能力和昂贵的硬盘空间。随着硬件的进步，我们应该根据这一理论将OLTP和 OLAP融合到一个系统。对应用规划来说也是如此，与对计划和实际数据进行定期的”事后”对比相反，这种对比应该实时整合到所有的业务流程中来。计划曾经 是OLTP系统的一部分，包括SAP在内。后来，又从OLTP中分离出来（例如，SAP中基于BW的SEM）。我认为，它将重新回到OLTP/OLAP组 合系统并成为这一组合系统的一部分。 考虑到我们当前已经围绕独立OLTP和OLAP系统所做的巨大投资，我认为这一点不会很快实现。那么，在这期间将发生什么呢？这就是我们接下来将要 讨论的。 4. 联合数据仓库 显然，这已经不是什么新概念 － 我们早在几年前就已经在讨论这一话题。然而，联合数据仓库却并没有风行起来。为什么呢？在商务智能领域，互操作性在很大程度上还只是一种愿望和设想，并没 有真正实现。SOA是很有可能解决这一问题的方法，然而，SOA的营销却断送了我们的梦想。我希望这种不切实际的大肆宣传能够逐渐回到真实中来，让某些用 户进行前期尝试并把结果告诉我们。最初，我有点弄不清楚”一个系统完成所有工作”和”联合数据仓库”之间是否冲突。然而，我最终得出的结论是，它们之间并 不冲突，原因有几个。原因之一，即使OLTP和OLAP系统合并，多个这样的系统仍然能够在分布式应用背景下共存。如果确实大规模地采用云计算，联合技术 也将有很大的发展和进步。 5. 对非结构化数据将做更多分析 分析挖掘技术要能够很好地对非结构化数据进行分析挖掘的主要原因在于社会网络和媒体越来越流行，它们对业务的影响也越来越大。很快，企业高管层将需 要通过仪表板来了解社会媒体正在发生的情况，了解对自己企业的影响。和绝大多数传统的商务智能一样，这很可能都以”事后”模式下开始，但我估计，它很快就 会成为一种实时的流程。而且，它要求企业能够将非结构化的数据与结构化的数据进行智能组合。 6. 供应商之间的竞争将更加激烈，然而他们之间的合作也可能比以往更加密切 如果联合数据仓库未来大行其道，我认为，市场上剩下的一般性数据仓储解决方案不会很多。因此，每个供应商都应该在商务智能市场中寻找高度专业的冷门 市场。但我预测，在竞争的同时也会有许多合作 － 因为客户要求这些全异的解决方案相互之间能够无缝衔接，以便让联合系统能够有效工作。 7.可视化将占统治地位 可视化是一个很复杂的工具，但我对它在商务智能项目中的定位更感到头疼。因此，许多企业高层管理人员认为它没有用，认为它只不过是一个美丽的营销梦 想。未来，我期待商务智能工具将能够提供对数据进行可视化智能显示的建议，同时能够切换至不同的显示模式，而且能够根据需要对数据进行深挖。 8.预测性分析将完全变为现实 传统的分析挖掘应用将数据提交给决策者，然后由决策者根据这些数据和某些规则以及决策者的个人经验做出决策。随着预测分析能力的提高，相当大一部分 决策将可以由机器做出。即使我们没有遇到像科幻小说这样的情况，商务智能应用也可以给我们提供一些建议，就近期的利弊关系为我们进行分析。这一点对科学家 和保险代理人这类人群来说有很大的帮助，并且最终对每个处理器所有者都将产生巨大的价值。 最后，我想重申的一点是，我对所有这些变化的预期并非不切实际。我从自己涉足这一领域开始看到的商务智能发展情况知道，技术已经有了巨大进步，然而 来自业务用户的需求却并没有发生如此之大的改变。许多客户提出的要求仍然和上世纪90年代我在第一个项目中听到的要求非常类似。人们仍然主要需要汇总的信 息，能够根据需要对信息进行分析挖掘即可。他们还需要千篇一律的报告，很少有人自己编制报告。一行行的数据被图表取代，大部分用户需要在商务智能解决方案 中使用Excel电子表格。真正发生改变的是，由于技术的进步，更好的工具功能以及随着时间的推移所获得的经验，我能够根据他们的这些需求为他们提供解决方案。